Huawei и Deepseek Launch CloudMatrix 384 Supernode: новый эталон для компьютерной питания AI
Недавно Huawei и Deepseek совместно выпустили свои основные продуктыCloudMatrix 384 Super Node, отмечая вход инфраструктуры Power Computing Computing в новую эру. Эта технология прорыва объединяет аппаратные преимущества Huawei и инновационные возможности Deepseek в области алгоритма, обеспечивая поддержку Super Computing Power для крупномасштабного обучения искусственным интеллекту.
1. Параметры основной производительности
| индекс | параметр |
|---|---|
| Вычислительный блок | 384 Ascend 910b процессор |
| Вычислительная шкала мощности | 147,5 PFLOPS (FP16) |
| Пропускная способность интернета | Самозвешенная архитектура взаимосвязки Huawei, с пропускной способностью до 768 ГБ/с. |
| Коэффициент энергоэффективности | 1,2TFLOPS/W. |
| Поддерживает размер модели | Превышение параметра в триллионном параметре Большой модели обучение |
2. Основные моменты технологических прорывов
1Гетерогенная вычислительная архитектура: Благодаря глубокой интеграции Huawei Atlas 900 Pod и Deepseek распределенной учебной структуры, уровень использования вычислительных ресурсов увеличивается на 40%.
2Динамическое упругое планирование: Поддержать расширение в режиме реального времени и сокращение учебных задач, сокращая время восстановления сбоя до секунд
3Зеленый энергетический дизайн: Используйте технологию рассеивания тепла с жидкостью
3. Перспективы отрасли приложений
| Области применения | Типичные случаи |
|---|---|
| Автономное вождение | Поддерживает параллельную обработку данных об обучении моделирования при 10 миллионов километров |
| Разработка лекарств | Эффективность моделирования молекулярной динамики 300 раз раза |
| Финансовые технологии | Это может реализовать итерацию высокочастотных торговых стратегий на миллисекундном уровне |
| Aigc | Поддержка еженедельного обучения 50 миллиардов параметров мультимодальной большой модели |
4. Сравнение рыночных продуктов
| продукт | Вычислительная мощность (PFLOPS) | Коэффициент энергоэффективности | Шкала узлов |
|---|---|---|---|
| Cloudmatrix 384 | 147.5 | 1,2TFLOPS/W. | 384 узлов |
| NVIDIA DGX H100 | 132 | 0,9tflops/w | Узел 256 |
| Google TPU V4 | 120 | 1,1tflops/w | 2048 Чип |
5. Прогресс в экологической конструкции
В настоящее время более 20 ведущих компаний присоединились к плану экосистемы CloudMatrix, включая:
- Академические учреждения: Институт автоматизации, Китайская академия наук, Институт интеллектуальной промышленности, Университет Цинхуа
- Поставщики облачных услуг: Alibaba Cloud, Tencent Cloud, вулкановый двигатель
- Пользователи отрасли: Xiaopeng Motors, Wuxi Apptec, Ping an
6. Опытное мнение
Генеральный секретарь Китайского альянса развития индустрии искусственного интеллекта сказал: «Запуск CloudMatrix 384 заполняет пробел в области внутренней инфраструктуры Power Computing Compureting в области кластеров сверхуровневого масштаба, а ее инновационная гетерогенная совместная архитектура обеспечивает новую парадигму для отрасли».
Согласно официальным отчетам, первая партия супер -узлов будет развернута в Shanghai Lingang Computing Hub и Gui'an Huawei Cloud Data Center в 2 -м квартале 2024 года, а годовая производственная мощность достигнет 50 супер -узловых кластеров.
Проверьте детали
Проверьте детали
ru
