Национальное энергетическое управление способствует глубокой интеграции искусственного интеллекта и энергетической промышленности
В последние годы технология быстрого развития технологии искусственного интеллекта (ИИ) принесла революционные изменения во всех сферах жизни. Как важный столб национальной экономики, энергетическая промышленность также активно изучает сценарии применения технологии ИИ. Недавно Национальное энергетическое управление выпустило «руководящие мнения о продвижении глубокой интеграции искусственного интеллекта и энергетической промышленности», что явно предусматривает, что технология ИИ является основной движущей силой для цифровой трансформации энергетической промышленности, стремясь повысить эффективность производства энергии, оптимизировать распределение ресурсов и содействие развитию зеленого и низкого уровня углерода.
1. Политическая справка и цели
Национальное энергетическое управление указало в документе, что к 2025 году технология искусственного интеллекта будет применена в крупномасштабном производстве, передаче, хранении и потреблении энергии, образуя ряд воспроизводимых и популярных типичных случаев. Конкретные цели включают:
| поле | Цель |
|---|---|
| Производство энергии | Технология искусственного интеллекта охватывает более 30% термической мощности, ветроэнергетики и фотоэлектрических электростанций |
| Сетка отправка | Достичь более чем 80% решений провинциальной энергетической сетки A-A-Advisting |
| Управление хранением энергии | Создайте более 10 проектов по хранению энергии, управляемых AI |
| Потребление энергии | Продвигайте интеллектуальное оборудование для использования электроэнергии, охватывающее 50 миллионов домохозяйств |
2. Основные сценарии применения ИИ в энергетической промышленности
1Умное производство электроэнергии и прогнозирование: Технология искусственного интеллекта может оптимизировать планирование производства электроэнергии, анализируя метеорологические данные, рабочее состояние оборудования и другую информацию, а также улучшить потребление возобновляемых источников энергии. Например, компания Wind Power Company использовала модель прогнозирования ИИ для повышения эффективности выработки электроэнергии на 15%.
2Интеллектуальная работа и обслуживание сетки: Определите риски отказа оборудования с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, чтобы уменьшить перебои в электроэнергии. State Grid пилотировала системы проверки ИИ во многих провинциях, с точностью идентификации неисправностей, достигающей более 90%.
3Оптимизация системы хранения энергии: ИИ может динамически регулировать стратегии зарядки и сброса оборудования для хранения энергии, продлить срок службы батареи и снизить эксплуатационные расходы. Определенный проект хранения энергии снизил стоимость на 20% за счет управления искусственным интеллектом.
| Сценарии приложения | Типичные случаи | Эффективность |
|---|---|---|
| Прогноз мощности ветра | Система прогнозирования ИИ для ветряной фермы | Эффективность производства электроэнергии увеличилась на 15% |
| Инспекция силовой сетки | Государственная сетка, инспекционная инспекция | Уровень точности идентификации неисправности составляет 90% |
| Управление хранением энергии | Проект хранения энергии лития аккумулятора | Снижение затрат на 20% |
3. Промышленные горячие точки и тенденции
За последние 10 дней популярность тем, связанных с интеграцией энергии и ИИ, продолжала расти. Ниже приведены горячие темы с высоким обсуждением всей сети:
| тема | Индекс популярности | Основные очки |
|---|---|---|
| AI+фотоэлектрический | 8500 | ИИ помогает повысить эффективность фотоэлектрической электростанции |
| Умная сетка | 7200 | Технология искусственного интеллекта способствует цифровой трансформации энергетических сетей |
| Хранение энергии ИИ | 6800 | ИИ оптимизирует экономику систем хранения энергии |
| Политическая интерпретация | 9500 | Положительный ответ отрасли на документы Бюро энергетики |
4. Проблемы и предложения
Хотя технология ИИ имеет широкие перспективы применения в энергетической отрасли, она по -прежнему сталкивается с такими проблемами, как безопасность данных и противоречивые технические стандарты. Совет эксперта:
1Усилить управление данными: Установить платформу обмена данными в энергетической отрасли, чтобы обеспечить безопасность данных и защиту конфиденциальности.
2Улучшить стандартную систему: Сформулировать стандарты для применения ИИ в энергетическом поле, чтобы избежать технологической фрагментации.
3Продвигать отраслевой University-Research сотрудничество: Поощрять предприятия, университеты и исследовательские институты совместно исследовать и ускорить реализацию технологий.
V. Заключение
Национальные мнения Национального управления энергетики указывают на направление глубокой интеграции ИИ и энергетической промышленности. Благодаря постоянному развитию технологий и постоянной поддержке политик, ИИ станет ключевым двигателем для высококачественного развития энергетической промышленности, обеспечивая сильную поддержку для реализации цели «двойного углерода».
Проверьте детали
Проверьте детали
ru
